Μαθηματικοί τρόποι για κέρδη στο στοίχημα
Τελικά υπάρχουν μαθηματικοί τρόποι να κερδίσεις στο στοίχημα; 🤔 Η ομάδα του Sentragoal έκανε την έρευνά της και παρακάτω θα δούμε τους τρόπους με τους οποίους μπορεί κάποιος να αποκομίσει κέρδος από το στοίχημα, κυρίως μέσω μαθηματικών τρόπων 📊 και οικονομικών μελετών 📉 οι οποίες σχετίζονται άμεσα με το στοίχημα.
Η επιλογή στα σημεία Over & Under
Αν βγάλουμε από το παιχνίδι του πονταρίσματος τις επιλογές του τελικού νικητή, τότε τα σημεία του Over/Under φαντάζουν ως οι καλύτερες ενναλακτικές. Ειδικά αν υπολογίσουμε πως θα παίξουμε σε μία αναμέτρηση με ξεκάθαρο φαβορί μία εκ των δύο ομάδων, τότε η παραπάνω επιλογή φαντάζει μονόδρομος. Στα θετικά εδώ συγκαταλέγεται πως επιλέγοντας κάποιος να παίξει Over/Under, μοιράζει τις πιθανότητες του κέρδους του στο 50%, σε αντίθεση με την επιλογή του τελικού αποτελέσματος που έχει πιθανότητες 33,33%, αφού «παίζουν» ταυτόχρονα τρία και όχι δύο πιθανά αποτελέσματα.
Μπορώ να παίξω στοίχημα βάσει στατιστικής;
Εδώ σημαντικό ρόλο παίζει ένας παράγοντας στον οποίο δεν μπορούμε να υπολογίσουμε εκ των προτέρων και έχει να κάνει με το θέμα της τύχης. Με πιο απλά λόγια, μιλάμε για όλα αυτά που μπορούν να επηρεάσουν την τελική έκβαση ενός αγώνα, στα οποία κάποιος που ποντάρει σε μία αναμέτρηση δεν μπορεί να υπολογίσει αλλά ούτε να μαντέψει, στηριζόμενος αποκλειστικά και μόνο στα στατιστικά δεδομένα. Σίγουρα η μελέτη και η ανάλυση παίζει τον δικό της ρόλο στη μέθοδο που επιλέγει ο καθένας να ποντάρει, αλλά δεν συνεπάγεται με σίγουρο κέρδος. Αυτό που πρέπει να κάνει κάποιος εδώ είναι να βρίσκεται σε θέση να συγκρίνει τις αποδόσεις των σημείων που θέλει να παίξει σε διάφορες στοιχηματικές εταιρίες ή να αλλάξει και τον τρόπο παιχνιδιού του αν δει πως δεν του «βγαίνει».
Είναι σωστό να τσεκάρω τα προηγούμενα παιχνίδια των ομάδων που ποντάρω;
Αυτή είναι μία τακτική που σίγουρα θα βοηθήσει στο καλύτερο χτίσιμο μιας γενικής εικόνας είτε γύρω από τις ομάδες που επιλέγει κάποιος είτε γενικότερα σε ένα πρωτάθλημα. Αυτό που εννοούμε εδώ είναι πως δεν σημαίνει ότι η Χ με την Ψ ομάδα που αγωνίζονται θα βγάλουν ένα Over 2.5, επειδή κάτι αντίστοιχο συνέβη στα τελευταία παιχνίδια τους. Σε αυτά παίζουν μεγάλο ρόλο τόσο το πότε όσο και το πως ήρθαν αυτά τα αποτελέσματα, αλλά και τα πρωταθλήματα με τα οποία επιλέγει να ασχοληθεί κάποιος. Για παράδειγμα, υπάρχουν λίγκες στις οποίες η ευχέρεια με την οποία μπαίνουν τα γκολ είναι πολλή μεγαλύτερη συγκριτικά με άλλες, γεγονός που προκαλεί και τις διαφορετικές αποδόσεις από πρωτάθλημα σε πρωτάθλημα.
Ποιος είναι ο καλύτερος μαθηματικός τρόπος;
Το κριτήριο Kelly είναι η απάντηση στο παραπάνω ερώτημα, μιας και είναι ένας τρόπος που βαδίζει περισσότερο στα μαθηματικά παρά στον στοιχηματισμό. Για τι πράγμα πρόκειται όμως; Το κριτήριο Kelly αποτελεί έναν τρόπο, ο οποίος σου δείχνει τι ποσό πρέπει να ποντάρεις σε κάθε επόμενο στοίχημα σου, προκειμένου να αποκτήσεις με τον καιρό κέρδος από το betting. H εξίσωση για το συγκεκριμένο μοντέλο είναι η εξής 👇
Τι σημαίνει το κάθε κομμάτι της εξίσωσης; 📌 F είναι το ποσοστό επί % της αρχικής μας κάβας που μπορούμε να ποντάρουμε 📌 b είναι η απόδοση του στοιχήματος που θα ποντάρουμε -1 📌 p είναι η πιθανότητα επιβεβαίωσης του στοιχήματος επί % 📌 q είναι η πιθανότητα μη επιβεβαίωσης του στοιχήματος επί % (πρακτικά 100-p)
Οπότε, ας υποθέσουμε πως ποντάρουμε σε ένα σημείο απόδοσης 1.85 (πιθανότητα απόδοσης 100/1.85 = 54.1%). Βάση της δικής μας εκτίμησης, οι πιθανότητες επιβεβαίωσης για το συγκεκριμένο σημείο είναι 60%. Άρα με βάση το κριτήριο Kelly έχουμε,
Τι σημαίνει το αποτέλεσμα που βρήκαμε; 👉Σημαίνει πως στο συγκεκριμένο στοίχημα πρέπει να ποντάρουμε το 12.9 της αρχικής μας κάβας. Τελικό Συμπέρασμα 👇 💡 Η επιστήμη των μαθηματικών παίζει ρόλο στο στοίχημα 💡 Χρειάζεται καθημερινή & σωστή μελέτη για κέρδος στο στοίχημα 💡 Δεν έχει βρεθεί ένας και μοναδικός τρόπος για σίγουρο κέρδος.
21+ |Αρμόδιος Ρυθμιστής ΕΕΕΠ | Κίνδυνος εθισμού & απώλειας περιουσίας | Γραμμή βοήθειας ΚΕΘΕΑ: 210 9237777 | Παίξε Υπεύθυνα
Νόμιμες Στοιχηματικές Εταιρίες στην Ελλάδα
Bet Builder*
ΕΕΕΠ | 21+ | ΠΑΙΞΕ ΥΠΕΥΘΥΝΑ 
Εγγραφή
Σύνδεση
